Concept Map about Quantum Picture for the Electronic Properties of Solids 😊

Hello guys, we are back into this group. Now, we will give you about the quantum picture for the electronic properties of solids using a mind mapping. We hope these mind mapping can help you to reach the better understanding about how to describe or explain about the topic. Let's check it out 😎.

As we know, the electrical properties of solids can be separated into three kinds, they are conductor, semiconductor and insulator. But, we need to understand why that three kinds of the electrical properties of solids are exists. See this mind mapping below : 

From the scheme above, we understand that electronic properties of solids is depends on how the electron interact to each other.

Happy Eid Mubarak 1439 H 👦

Our Activity Part 2 😉

In this time we want to share about our activity story part 2 hehehe...

We are joining sevaral general discussions for all topics in Physics with another Master Students in Theoretical Physics ITB. Although we have different backgrounds in theoretical physics, it doesn't obstruct us to explore the physics, let's check this out :) 

My Presentation on the Introduction to Quantum Computing (1)

My presentation on the Introduction to Quantum Computing (2) 

Kevin's Presentation on Friedman Equation in Cosmology

Edy's Presentation on the Introduction to Group Theory (1)

Edy's Presentation on the Introduction to Group Theory (2)

These are our activity between February to April 2018. Although it is a late post, but we hope we can inspire all of the readers. Thank you 😀.
* All of the person in the picture :
         1. Deriyan Senjaya, S.Si.    : Quantum Theory & Theoretical Condensed Matter Physics

         2. Prisma Wijayanto, S.Pd. : Quantum Theory & Theoretical Condensed Matter Physics

         3. Andika Irawan, S.Si.       : General Theory of Relativity 

         4. Khazali Fahmi, S.Pd.       : Quantum Loop Gravity 

         5. Khoirul Falah, S.Si.         : Cosmology 

         6. Kevin Pardede, S.Si.        : Cosmology

         7. R.Hidayat, S.Si.               : Mathematical Physics

         8. Edyharto Yanuwar           : Quantum Theory & Particle Physics

         9. R.Blanchard                     : Particle Physics

Surabaya, 11 June 2018

Deriyan Senjaya, S.Si.

(Founder of Theoretical Physics & Theoretical Chemistry Discussion Group)

Fungsi Distribusi Radial (FDR) 😊

Hello guys sudah lama tidak posting kembali 😄. Kali ini kita akan membahas tentang fungsi distribusi radial (FDR). Apa itu FDR? dan Apa kegunaannya? Mari kita bahas kegunaan FDR tersebut, Check this out 😃.

FDR atau Fungsi Distribusi Radial adalah suatu metode dalam mekanika statistik yang digunakan untuk menganalisis struktur daripada suatu material yang memiliki susunan atom tidak teratur seperti zat cair dan material amorf. FDR menginterpretasikan tentang jumlah atom yang terdapat dalam tiap jarak radial terhadap suatu atom acuan. Perhatikan gambar di bawah ini:

Kerapatan atom dalam material yang tidak teratur bersifat non-homogen, sehingga kerapatan atomnya tidak sama untuk setiap jarak radialnya. Sehingga secara umum:

Volume dari sistem dapat digambarkan sebagai volume sebuah bola dengan jari-jari r :

Oleh karena itu dN dapat dinyatakan sebagai berikut:

Menurut definisi FDR di atas, maka akan didapatkan ekspresi bahwa FDR dinyatakan dalam bentuk sebagai berikut ini:

Di mana g(r) adalah fungsi distribusi radial dan 𝜌(r) adalah kerapatan atom pada r tertentu diukur dari reference atom (atom acuan). 𝜌(r) ini sangat unik, artinya untuk setiap material memliki bentuk rho(r) yang berbeda. Sehingga untuk menentukannya tidak bisa dengan menggunakan sebuah fungsi yang valid. Bentuk pendekatan lain yang dilakukan adalah melakukan pendeskripsian terhadap rho(r) menggunakan Static Structure Factor (S(q)). Penentuan S(q) didapatkan dengan menggunakan uji X-Ray Diffraction atau Neutron Scattering. Lalu, dari hasil S(q) tersebut ditransformasikan menjadi g(r) menggunakan transformasi fourier :

 

Fungsi Distribusi Radial ini juga dapat digunakan untuk memprediksi CN (Coordination Number) yang terdapat dalam material tersebut. 

Surabaya, 6 Juni 2018

Deriyan Senjaya, S.Si.